От скептицизма к технической рациональности
Перед тем, как говорить о машинном сверхразуме, нужно рассказать о рациональности. Мое понимание рациональности формирует мое восприятие. Без него я бы, возможно, не смог бы серьёзно относится к проблемам машинного сверхразума.
Будь у меня возможность поделиться с теми, кто называет себя «атеистами» или «скептиками» лишь одной мыслью, то она была бы такова:
Скептицизм и критическое мышление дают нам один важный урок: выдающиеся утверждения требуют выдающихся доказательств. Корреляция не указывает на причинность. Не относитесь к авторитетам слишком серьёзно. Утверждение обязано быть конкретным и фальсифицируемым. Не забывайте о бритве Оккама. Опасайтесь логических противоречий. Будьте открыты для новых идей, но не легковерны.
Однако, это лишь начало. В книгах, посвящённых скептицизму и критическому мышлению эти советы обозначены лишь примерно. Они не опираются на обоснованные математические модели или признанные теории. Напротив, они — всего лишь набор грубых, но в целом полезных практических методов. Это — отличная отправная точка к рациональному мышлению, но и только. Когнитивная наука рациональности господствует на протяжении сорока лет; она включает в себя подробные модели, описывающие, как и почему возникают ошибочные рассуждения, и обоснованные математические теории, в рамках которых можно дать строгое определение «ошибочным рассуждениям». Это то, что можно назвать наукой и математикой технической рациональности. Быть человеком, умеющим понимать и применять техническую рациональность, сложнее, чем быть простым скептиком, но такие люди владеют силой. Она может сделать вашу жизнь лучше и помочь вам яснее рассуждать о самых сложных проблемах этого мира.
Вы обнаружите, что когнитивная наука рациональности описана в каждом университетском учебнике по искусству рассуждения и принятия решений. Примеры:
-
Бэрон (Baron), Thinking and Deciding
-
Хэсти и Доус (Hastie & Dawes), Rational Choice in an Uncertain World
-
Бэйзерман и Мур (Bazerman & Moore), Judgment in Managerial Decision Making
-
Плаус (Plous), «Психология оценки и принятия решений» (The Psychology of Judgment and Decision Making)
-
Гильбоа (Gilboa), Making Better Decisions
Также вы найдете ее отголоски в научно-популярных книгах о человеческой иррациональности. Примеры:
-
Ариели (Ariely), «Предсказуемая иррациональность. Скрытые силы, определяющие наши решения» (Predictably Irrational)
-
Канеман (Kahneman), Thinking, Fast and Slow
-
Талер и Санштайн (Thaler & Sunstein) Nudge
-
Тэврис и Аронсон (Tavris & Aronson),Mistakes Were Made: But Not By Me.
И, конечно же, вы обнаружите ее в академических журналах. Вот ссылки на то, что можно найти в Google Академии лишь по нескольким из общих терминов когнитивной науки рациональности:
-
«переоценка представительности выборки» (“base rate fallacy“)
-
«страх неизвестного/тяга к привычному» (“availability bias“)
-
«ложная конъюнкция» (“conjunction fallacy“)
Так чем же является эта главенствующая когнитивная наука рациональности — или, как я буду называть ее, техническая рациональность?
Техническая Рациональность
Техническая рациональность делится на два аспекта: нормативный и описательный.
Нормативный аспект описывает законы мышления и действия. По существу, он включает в себя логику, теорию вероятностей и теорию принятия решений. Логика и теория вероятностей подсказывают, как вам стоит рассуждать, если вы хотите максимально увеличить ваши шансы на обнаружение истины. Теория принятия решений говорит о том, как следует действовать, если вы хотите максимально увеличить ваши шансы на получение желаемого. Конечно, эти законы нормативные, а не физические. Если вы захотите, вы сможете нарушить их, и часто именно так люди и поступают. Однако, нарушая законы логики и теории вероятностей, вы понижаете шансы на обнаружение истины; нарушая законы теории принятия решений — понижаете шансы на достижение вашей цели.
Описательный аспект показывает не то, как нам следует думать и поступать, но как мы обыкновенно в действительности думаем и поступаем. Описательная программа включает в себя исследования человеческих размышлений и решений. Также в ней содержится список распространенных нарушений законов логического мышления и действия, теории вероятностей и теории принятия решений. Принятие случайности за общий закон — один из способов игнорировать логику, теорию вероятностей и теорию принятия решений. Так объясняется понятие «ошибка мышления» (см. Thinking and Deciding или Rationality and the Reflective Mind; каждая из этих книг включает в себя таблицу распространенных ошибок мышления и разъяснений, какой из аспектов логики, теории вероятностей или теории принятия решений данная ошибка нарушает).
Ученые-когнитивисты также различают две сферы рациональности: познавательную и практическую.
Познавательная рациональность занимается формированием подтвержденных убеждений, или — формированием четкой картины окружающего мира. (Познавательная рациональность определяется законами логики и теории вероятностей).
Практическая рациональность затрагивает проблемы достижения целей, или — максимального увеличения ваших шансов на получение желаемого. Или, более формально: доводит до максимума «ожидаемую полезность», также известную как «выигрыш». (Практическая рациональность определяется законами теории принятия решений).
До известной степени, практическая рациональность является превалирующей, потому как смысл формирования истинных убеждений — в достижении целей, и порой слишком большое внимание к познавательной сфере оказывается непрактичным с рациональной точки зрения. К примеру, у меня есть знакомые, которые добились бы большего, если бы проводили меньше времени за изучением рациональности и больше за развитием навыков общения.
Тем не менее, небесполезным может оказаться разговор о познавательной и практической рациональности по отдельности. Просто помните, что когда я говорю об познавательной рациональности, я имею в виду следование законам логики и теории вероятностей; когда же я упоминаю практическую рациональность, я подразумеваю следование законам теории принятия решений.
И, начиная с этого момента, под понятием «рациональность» я буду иметь в виду техническую рациональность.
Тем не менее, перед тем, как продолжить разговор о рациональности, я хочу пояснить, чем она не является. Я хочу объяснить, почему Спок не рационален.