在我们上方还有充足的空间
为什么在电影里面，这些人工智能机器们通常都能达到人类的智力水平呢？其中的一个原因是，我们几乎总是无法做到，以非人类的眼光来看待这些非人类。我们将其人性化了。这就是为什么在科幻小说中的外星人和机器人基本上跟人类都长得一样，不过是有着大眼睛或绿皮肤或是具备一些特异功能而已。另一个原因是，作者很难构思出比他自身更聪明的人物来。究竟超智能机器能如何解决X问题呢？我还不够聪明，所以无法回答。
人类处理高效跨领域优化的能力，并非处于智力的自然稳定水平。诸如慢速神经元放电，多大的头骨才能够通过一个灵长类动物的产道这些因素，皆是由于进化产生的一个狭窄、偶然的临时标记。爱因斯坦看来似乎“远”比一个来自乡村的傻瓜聪明得多，但如果拿这种差异跟乡村傻瓜、老鼠间的区别作比较，不过是小巫见大巫罢了。
正如弗诺·文奇（Vernor Vinge）所说：
“终有一天，计算机会跟人类一样聪明吗？”对于这个问题的最佳答案可能是，“没错，但只是暂时的。”
一个人工智能机器怎么可能超越人类的能力呢？让我们来算一下……
先来看下速度。我们的神经轴突以每秒75公尺或更慢的速度来传递信号。而一台机器能够以比这快上400万倍的速度来传递信号。
再来看串行深度。人类的大脑无法迅速执行任何需要超过100个连续步骤的运算；因此，它要依赖于大规模的并行运算。当并行运算与深度串行运算可以同步执行时，才会有执行更多运算的可能。
关于运算资源。大脑的大小与神经元计算受制于头骨的大小、新陈代谢以及其他因素。人工智能机器却可以按照建筑物或城市，甚至更大的规模来建造。当我们无法将电路做得更小，我们只能在数量上添加更多。
关于理性。正如我们前面提到的，人类的大脑 不会执行如：最优信念形成或目标实现这类的操作。而机器却可以彻底地运用最优贝叶斯决策网络的（可计算近似值）来打造，实际上，在人工代理设计方面这已经成为一个主导典范。
自检权限/可编辑性。我们人类对自身的认知算法几乎不具备自检权限，从而不能轻松地对其作编辑与改善。但机器却可以做到这一点（参见Eurisko与启发式方法）。如位置记忆法这样的受限黑客，大大提升了人类的记忆力；机器肯定也可以做得到。
这仅仅是列表中的一部分内容。想想看，在算术方面机器已经超越我们的能力有多远，而再过20年，他们又将会在国际象棋或驾驶方面，抛离我们多远呢。在类似的程度上，为什么机器在技术设计或一般的推理方面会无法超越我们的能力，这在原则上是没有理由的。在物理所允许的范围内，人类的水平只是通向最高智力水平的休息站而已，在我们之上还有大量的发展空间。