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人工智能问题及解决方案

们在地球历史上的关键时刻发现了自己。像一块栖息在山脉顶峰的巨石般,我们立于险峻的巅峰。可是我们不能一直停驻在原点上:只要科学不断进步,人工智能就会到来。很快我们就要从山脉的一侧倒塌,或坠落到另一侧的稳定休憩点上。

第一种情况就是人类灭绝。(“灭绝?就呆在那个角落吧。”)而另一个休憩点可能是坚定的全球性极权主义,阻止了科学的进步,虽然那听起来似乎不太靠谱。

那么人工智能又会怎样呢?人工智能会引发一场智能大爆炸,然而,正是由于我们不懂得如何给人工智能机器设定仁慈的目标,因此在默认的情况下,智能大爆炸将会以意外的灾难性结局来优化这个世界。一场 受控的智能大爆炸,另一方面可以优化世界,让它变得更加美好。(在接下来的帖子,我们将讨论更多与这一选项相关的内容。)

就我自己来说,正将我自身所有的重量都倾 靠在这座最后的峡谷方向上:一场受控的智能大爆炸。

在这个稍纵即逝的历史时刻,我们能够理解(尽管朦胧)自身的现状,并改变我们将可能坠落到山脉的哪一侧。那又如何,接下来,我们会付诸行动吗?

微分知识发展

我们需要的是微分知识发展

微分知识发展主要在于,处理增加风险的知识发展前,优先处理降低风险的知识发展。特别是应用到人工智能风险方面,微分知识发展计划会对我们提出忠告,在有关人工智能安全的哲学、科学与技术问题方面的发展,已经超出了人工智能的性能发展,以致我们要在开发出专制的超级人工智能机器前,率先开发出安全的超级人工智能机器。我们的第一个超级人工智能机器必须是安全的,因为我们可能再不会有机会重来一次。

粗略来说,人工智能的安全研究正在与人工智能的性能研究进行赛跑。目前,人工智能的性能研究占了上风,它确实是领先了一步。因为人类正努力研究人工智能的性能,却忽略了安全方面的研究。

如果人工智能的性能在这场竞赛中跑赢了,那么人类就输了。相反,如果人工智能安全研究赢了,人类也会赢。

很多人都明白,推动人工智能的性能研究会有什么后果。那也是你能在人工智能相关的大部分作品中所读到的。反之,如果我们推动人工智能的安全研究,又会怎样呢?

这篇文章 罗列了一连串有关人工智能安全研究的问题类别,现在,还是让我先举几个例子吧。(如果你想避开这些可怕的技术术语,可以跳过这个列表)。  

  • 当一台机器认为对自身决策机制的修改过于激进,它又如何能确保这样做能增加其期望效用呢?当前的决策理论就在这一点上,将Löb’s定理绊倒了,所以需要一种全新的“反映一致的”决策理论。
  • 一台机器的实用功能可以指代其状态,或当中的实体,其技术。但正如彼得·德·布兰科(Peter de Blanc)指出,“如果机器能够升级或更改本质 ,它将会面临危机:机器原本的【实用功能】就可能会因为其新的本质而无法明确定义。“如何才能确保,当我们为人工智能机器订下好的目标后,那些目标不会在机器进行本质更新时遭到“毁坏”呢,对此我们需要想出解决办法。
  • 我们要如何从人类“希望”的角度出发,解释令人满意的实用功能呢?当前在人工智能机器中的偏好获取方式是不够的:我们需要更新、更强大的方式,以及偏好获取的通用算法。又或许我们应该让人类自己花一段很长的时间,去推算出他们的偏好,直到他们在自身的偏好中找到“反思平衡”。后者可能涉及到模拟整个大脑——但如果没有首先研发出能启发大脑、自我完善却又危险的人工智能机器,我们又怎能构造得出来呢?
  • 在人工智能机器被研发出来之前,我们未必能解决好价值理论的问题。也许与之相反,我们需要的是一套关于如何处理这种规范不确定性的理论,例如:像博斯特罗姆(Bostrom)所提出的议会模型

除了这些“技术”研究问题外,我们也可以考虑用微分知识发展,针对各种“战略”研究问题的发展而提出建议。人类应该将资金投向或抽离哪项技术呢?我们要怎么做才能减低人工智能军备竞赛的风险呢?它会降低人工智能的风险,从而激励广泛的理性培训仁爱培训吗?我们应该考虑首先进行哪项干预措施呢?

马上,行动

所以,人工智能风险问题的解决方案之一就是:微分知识发展。解决方案之二是:根据我们能做出的最佳策略研究的建议来采取行动。例如:以下的行动可能会减少人工智能的风险:

  • 向正在我们上述讨论的人工智能安全领域,进行着各种技术与策略类研究的机构捐资——就像奇点研究所人类未来研究所这类型的机构。
  • 说服人们认真看待人工智能的安全,尤其是人工智能研究人员、慈善家、聪明的年轻人,以及位高权重的人。
在此页面(如何有效降低人工智能的风险)中,将针对有效降低人工智能风险,可以实施的具体项目提供更多详情,并附带了每个项目估计要花费的成本。

机遇

至今为止我一直在谈人工智能的风险,但也不要忽略掉人工智能带来的机遇

通常我们不会将癌症治疗或经济稳定性与人工智能联想到一起,但是癌症治疗终究是个需要足够聪明才智,才能找出治愈办法的问题,而实现经济稳定终究也是个需要足够聪明才智,才能找出实现办法的问题。无论我们的目标设定在哪一程度之上,只要充分地运用好人工智能,我们将可以在更大程度上实现目标。

在我的最后一张帖子里,我会尝试解释,只要我们能下定决心采取行动好好利用人工智能,事情将会变得美好

没错,在物理学上,即使是非常糟糕的后果,也没有任何事情能阻挡其发生,对于这一事实,我们必须保持清醒。但是,我们也必须认楚这一事实,对于比我们原始的猴脑所能想象到的,更大的快乐与和谐这样的结果,在物理学上同样无法阻挡。